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L'iNTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET les médias

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L’IA est partout. Pas une journée ne passe sans qu’une nouvelle ou une annonce ne vienne nous vanter un nouveau jalon dans le développement de l’IA générative.

Dans ce tumulte incessant, nous sommes en droit de nous demander comment cela peut-il nous impacter professionnellement. Nos emplois sont-ils menacés? Y’a-t’il des opportunités de carrière?

Fidèle à son habitude, votre chapitre Montréalais de la SMPTE vous invite à une journée spécialement conçue pour le monde des médias dont nous faisons tous et toutes partie.

Cette année, notre organisation s’est associée à un groupe hautement compétent et impliqué dans le développement de l’utilisation de l’IA dans le monde des médias, Entertain-AI. Cela nous permettra d’offrir une vision plus large et plus profonde de ce nouveau paysage.

Dans un premier temps, nous dresserons un portrait des différentes technologies, de leurs capacités et de leur développement et nous nous projetterons dans un futur pas trop lointain afin de discerner les tendances en développement des technologies de l’IA.

Par la suite, sous forme d’opportunités d’affaires appuyées sur un solide canevas de projet, nous étudierons des cas d’utilisation in situ.

La journée se poursuivra par une table ronde d’experts locaux qui dresseront un portrait de l’état des lieux dans le paysage québécois et des nombreuses opportunités offertes par l’IA en général et l’IA générative en particulier.

Nous terminerons la journée par un 5 à 7 où consommations et bouchées seront servies. Ce sera le moment idéal pour tisser de nouveaux liens et passer de bons moments avec vos pairs.

AGENDA

09:00 Mot de bienvenue

  • Mot d’ouverture
    David Beaulieu, Président, SMPTE Montréal/ Québec

09:05 - Discours d’ouverture Keynote

  • Alexandre Teodoresco - Vice-président du développement stratégique et de l’innovation aux 7Doigts de la main et Co-président du conseil exécutif de Entertain AI

09:20 - Introduction , objectifs de la journée, déroulement de la journée

  • François Bourdua, Gouverneur (Canada) 2023-2024, SMPTE Montréal

Première partie:

  • 09:30 - Rappel IA-101
    Jean-François Connelly, Directeurs, sciences et opérations/ Airudi

    On dit souvent que l’adoption de l’IA est l’affaire de tous.tes dans une organisation. Cette présentation vise à démocratiser l’IA et permettre son utilisation dans toutes les organisations, toutes tailles confondues, ayant complété ou en cours d’une transformation numérique. Nous ferons un survol des méthodes, des applications et des risques permettant aux participant(es) de mieux connaître le potentiel et les risques de l’IA en lien avec leur réalité professionnelle.

     

  • 09:40 - Focus on technology AMD
    James Knight, Directeur marché global ME+ VFX/ AMD
    Sean Gardner, Directeur stratégie vVidéo et développement de marché, AECG/ AMD

    Dans le paysage en évolution rapide de la production audiovisuelle, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus cruciale.
    Advanced Micro Devices (AMD) mène cette transformation en tirant parti de sa technologie de pointe pour révolutionner les flux de travail multimédias.
    Cette présentation abordera la vaste gamme de processeurs AMD, notamment les CPU, les GPU, les FPGA et les VPU, en se concentrant spécifiquement sur l'unité de traitement visuel (VPU) MA35D.
    Le MA35D, un produit phare, est équipé de plus de 22 TOPS par carte et illustre des capacités hautes performances essentielles pour les tâches « Pixel AI » telles que l'encodage sensible au contenu, la détection de texte et de logo et la super-résolution. Ces tâches sont finement optimisées au niveau des pixels pour réduire la latence et les charges de calcul, ce qui les rend idéales pour le traitement sur carte.
    La présentation mettra également en avant les produits à venir d'AMD, tels que le GPU Mi300 et les processeurs EPYC, conçus pour renforcer davantage la production de diffusion basée sur l'IA.
    Ces solutions puissantes et polyvalentes s'adressent à la fois aux flux de travail sur site et dans le cloud, essentiels pour les applications d'IA plus larges telles que la modération de contenu, appelées « IA d'application », qui exploitent des ressources de calcul externes évolutives.

     

  • 10:10 - Focus on technology GROQ
    Mark Heaps, Chef Évangéliste, technologies/ GROQ

    Comment le traitement de l'IA le plus rapide au monde interagit avec les médias.  Mark Heaps, évangéliste en chef de la technologie et vice-président de la création chez Groq Inc, montrera comment la technologie de l'IA est non seulement prête pour demain, mais aussi prête dès maintenant. Les participants au bootcamp à la Society of Motion Picture and Television Engineers bénéficieront d'un aperçu complet de l'état actuel de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et de ses applications dans l'industrie des médias.
    À travers une série de démonstrations, Mark illustrera la variété d'applications créées par la communauté des développeurs Groq AI, montrant comment ces innovations améliorent le flux de travail des créateurs et des professionnels impliqués dans la production de médias, des médias sociaux au cinéma. Le moteur d'inférence LPUTM, la technologie de pointe de Groq, permet l'inférence la plus rapide au monde pour les applications d'IA, rendant ces avancées possibles.
    Mark présentera également un examen approfondi de l'évolution de la technologie de l'IA et de ses implications pour l'industrie des médias. Il discutera des principales considérations et opportunités qui découlent de l'intégration de l'IA avec la créativité, soulignant le potentiel de Groq pour propulser la prochaine génération d'innovation basée sur l'IA dans le secteur des médias.
    Points clés à retenir:
    - Comment la technologie Groq transforme les flux de travail
    - Quel sera l'impact du LPUTM de Groq sur les environnements de médias/ production
    - Ce que l'augmentation des capacités humaines signifie pour la prochaine génération de travailleurs des médias

Pause - 10:35

Première partie (suite) - 10:40

  • 10:50 - Focus on technology INTELL - Les nouveautés IA d'INTELL
    Emmanuel Rochette, Architecte de Solutions IA sénior/ Intell

    Cette présentation fournira un aperçu complet des dernières technologies d'IA chez Intel. Le premier sujet couvrira les nouveaux accélérateurs d'IA dans les processeurs Intel, tels que les Xeons pour les centres de données ou les processeurs Ultra Core.
    La présentation se poursuivra en explorant la toute nouvelle approche d'Intel pour l'apprentissage profond : le nouveau processeur d'IA Gaudi3.
    Étant donné qu'Intel est également un leader mondial dans le développement de logiciels open source, la présentation expliquera comment oneAPI permet le déploiement de l'IA sur l'infrastructure d'Intel.
    La présentation se terminera avec un survol de l'avenir d'Intel dans le secteur de la fonderie.

     

  • 11:20 - Focus on technology NVIDIA - IA dans les médias: les technologies NVIDIA
    Thomas True, Ingénieur sénior, vidéo professionnelle et traitement image/ NVIDIA

    La production médiatique en direct est aujourd'hui confrontée au défi de fournir un contenu engageant qui fidélise le public avec de nouvelles expériences de spectateur personnalisées, interactives et immersives.
    L'utilisation créative des technologies d'intelligence artificielle (IA) est un outil pour aider les studios à atteindre cet objectif.
    Le développement et le déploiement de produits compatibles avec l'IA nécessitent une pile de développeurs de bout en bout.
    NVIDIA fournit la plate-forme la plus avancée pour le développement de solutions d'IA pour les médias avec des innovations à chaque couche de la pile, des plates-formes de calcul accélérées aux kits de développement logiciel (SDK) d'IA essentiels, en passant par les modèles pré-entraînés et les fonderies d'IA pour le déploiement du traitement multimédia basé sur l'IA. sur site, en périphérie ou dans le cloud.

     

  • 11:45 - Focus on technology AWS - Le pouvoir transformateur de l'IA/ML dans les médias
    Abbas Nemr, Architecte de solution sénior / AWS

    Au cours de cette session, nous explorerons le pouvoir transformateur de l'IA/ML dans l'industrie des médias et du divertissement.
    Nous aborderons des cas d'utilisation convaincants tels que la modération du contenu, le sous-titrage en direct, les extraits vidéo automatisés, la personnalisation du contenu et la localisation.
    Découvrez pourquoi AWS est la plateforme idéale pour exécuter des charges de travail IA/ML, avec sa pile IA/ML complète qui s'adresse à différents profils d'utilisateurs.
    Préparez-vous à plonger dans des modèles architecturaux du monde réel et découvrez comment vous pouvez commencer à utiliser AWS pour vos besoins d'IA/ML dans l'espace M&E.

     

  • 12:10 - Focus on technology Microsoft - L'IA dans les médias et le divertissement
    Amaël Laurier, Spécialiste ventes en données AI/ Microsoft

    L'intelligence artificielle (IA) connaît une évolution rapide, et Microsoft joue un rôle clé dans cette accélération.
    Microsoft se positionne stratégiquement dans le domaine de l'IA, en mettant l'accent sur l'IA générative et les Copilots.
    Cette présentation abordera l'impact de l'IA dans les médias et le divertissement, illustré par des études de cas clients.
    Nous discuterons également du cadre responsable de Microsoft pour l'IA, et conclurons par une démonstration d'un Copilot pour accélérer l'analytique en entreprise.

Lunch (12:35)

Deuxième partie: Cas d'utilisation 13:35

  • 13:35 - Cas d'utilisation No.1 - Avid’s Advanced Research and Development (RAD Lab), a transformative case study (working title)
    Rob Gonsalves, Fellow en technologies/ Avid

    Les créateurs de contenu ont besoin de plus que des méthodes de recherche traditionnelles pour répondre aux exigences de rapidité, de précision et de pertinence.
    Cette présentation explore une étude de cas transformatrice au sein du centre de recherche et de recherche avancée d'Avid.
    Développement (RAD Lab), où l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) ont été utilisés pour remanier les mécanismes de recherche traditionnels grâce à des capacités de recherche sémantique. Tirant parti des technologies IA, le projet a établi une méthode de recherche plus efficace, plus précise et plus rentable pour chercher et récupérer du contenu multimédia.
    La présentation débutera par un aperçu des lacunes des techniques de recherche conventionnelles qui s'appuient fortement sur les métadonnées marquées manuellement. Il les comparera aux approches avancées d'IA/ML qui utilisent l'indexation sémantique pour comprendre et interpréter les nuances contextuelles et culturelles du contenu médiatique. Les objectifs principaux de cette initiative étaient d'améliorer la fonctionnalité de recherche, d'améliorer la précision de la récupération et de réduire les coûts opérationnels.
    Les phases de planification et de mise en œuvre du projet sont décrites, démontrant l'intégration des composants de l'écosystème Avid (Nexis, Elasticsearch et Cloud-UX) aboutissant à une transition transparente d'une preuve de concept à une démo entièrement fonctionnelle.
    Nous discuterons de l’engagement d’Avid avec le programme canadien Mitacs, qui fournit du financement pour soutenir des stages de recherche pour étudiants diplômés et boursiers postdoctoraux en collaboration avec des partenaires de l'industrie.
    Les principaux résultats et mesures de performance seront présentés, mettant en évidence les réalisations du projet en termes de précision, efficacité temporelle et rentabilité. Une démonstration en direct présentera les capacités de la recherche sémantique améliorée au sein de la plateforme Cloud-UX.
    Enfin, la présentation abordera les défis rencontrés lors de la mise en œuvre, célébrera les succès atteints et décrit la future feuille de route, qui comprend la mise à l'échelle de la solution et l'extension de ses capacités à des types de médias supplémentaires.

     

  • 14:05 - Cas d'utilisation No.2 - Speech to Text, un projet de Radio Canada - Optimisation de la la transcription par l’IA
    Santiago Mendoza Rivera, Premier développeur en apprentissage machine/ Radio Canada
    Thomas LeJouan, Premier Chef de produits, médias numériques/ Radio Canada

    De Ici Première à Ici Musique Classique, des émissions nationales, aux émissions régionales, des balados aux grandes séries, Radio-Canada produit plusieurs dizaines d’heures de contenu par jour.
    Dans le but d’améliorer notre offre de contenus et d’optimiser nos opérations, la transcription devient un élément central dans notre travail. Celle-ci nous permet d’une part de rendre accessible nos contenus aux personnes sourdes et malentendantes et d’autre part d’appliquer différentes méthodes en apprentissage machine, basées sur le texte, comme le résumé automatique.
    Notre présentation explique la démarche d'implémentation d’un outil de transcription à Radio-Canada, de la preuve de concept à la mise en production.

     

  • 14:30 - Cas d'utilisation No.3 - La rotoscopie assistée
    Éloi Champagne, Stratégiste en technologies de production ONF

    Explorer certains outils liés à l'intelligence artificielle générative pour voir s’il est possible de simplifier et accélérer (voire remplacer) la rotoscopie pour un projet documentaire ayant des séquences animées.

     

  • 15:00 - Cas d'utilisation No.4 - L'IA en valeur ajoutée
    Anthony Hurteau, Chef Architecte, Architecture logicielle et gestion des contrats/ Radio Canada

    L’émergence récente d’impressionnants modèles d’intelligence artificielle générative capte l’attention autant qu’elle soulève des questions.
    Afin d’explorer le potentiel de cette technologie, il est essentiel de déterminer des usages de cas concrets qui peuvent être résolus par l’utilisation des modèles de langage à grande échelle.
    J’ai le privilège de vous présenter notre tentative de créer de la valeur d’affaire en exploitant l’intelligence artificielle générative par notre ChatBot corporatif à travers les sujets suivants:
    - L’intelligence artificielle générative et comment relever ses défis
    - L’architecture du ChatBot et de la génération augmentée de récupération (RAG)
    - L’utilisation de l’intelligence artificielle générative au delà du ChatBot

     

  • 15:25 - Cas d'utilisation No.5 - Analyse de solutions de compression assisté par l'IA - La compression vidéo et l'IA: réalité et fiction
    Luc Trudeau, Chercheur en compression vidéo

    L'explosion des contenus multimédias en ligne met à rude épreuve les infrastructures de diffusion et de stockage. L'encodage vidéo efficace devient crucial pour réduire les coûts et garantir une expérience utilisateur de qualité.
    Cette présentation explore comment l'intelligence artificielle (IA) transforme le paysage de l'encodage vidéo, en s'appuyant sur trois technologies clés:
    - VMAF (Video Multimethod Assessment Fusion): L'IA pour une évaluation précise et subjective de la qualité vidéo.
    - Encodage optimisé par le contenu: Adaptation des paramètres d'encodage propre à chaque segment, pour une qualité optimale afin de réduire les coûts de bande-passante.
    - Super-résolution: Diffusez une vidéo de basse résolution enrichie de métadonnées pour permettre un réhaussement par l'IA chez le destinataire, améliorant ainsi la qualité visuelle tout en réduisant les coûts de bande passante.
    En mettant en lumière les avantages et les considérations pratiques de l'IA dans ces technologies, nous guidons les professionnels vers l'adoption de solutions d'encodage vidéo de nouvelle génération pour une diffusion optimisée et un stockage économique.

Pause - 15:50

Table Ronde - 16:05

  • 16:05 - Introduction et mise en contexte
    François Bourdua, Gouverneur 2023-2024, SMPTE Montréal
    Mark Stephens, Membre du conseil exécutif, E-AI

  • 16:15 - Table ronde
    Mark Stephens, Membre du conseil exécutif, E-AI
    Joé Trempe-Martineau, Professeure agrégée, Département de management, HEC et Membre régulier,
    Obvia Emmanuel Agoston, Président et Architecte de solution d'infrastructure (TI), Images et Technologie
    Jean-François Connelly, Directeur, sciences et opérations , Airudi

  • 16:50 - Conclusion, remerciements et remise des bourses
    David Beaulieu, Président, SMPTE Montréal/ Québec
    François Bourdua, Gouverneur 2023-2024, SMPTE Montréal

  • Marie-Ève Bilodeau, directrice, SMPTE Montréal

5 @ 7: Cocktail de réseautage - 17:00
 

AI-101: L’ABC de l’IA

Et pour ceux qui aimeraient rafraîchir leurs connaissances sur l'IA en préparation du bootcamp, nous vous présentons une soirée spéciale justement intitulée AI-101.

Cette soirée aura lieu à L'ONF le 22 mai prochain, soit une semaine avant le bootcamp. Pour s'inscrire cliquez ici.

TYPE DE PRÉSENTATION

Cette année, le bootcamp se déroulera en présentiel seulement.

LANGUE DES PRÉSENTATIONS

Étant donné la provenance de certains de nos invités, quelques-unes des présentations seront données en anglais.

INSCRIPTION:

Cet événement est payant et offert à tous.

Toutes les inscriptions incluent soit un abonnement d’un an pour les non-membres, soit un renouvellement d’un an pour les membres.

Les inscriptions individuelles se font via Eventbrite. Cliquez sur le bouton "Inscription/Registration" plus bas dans ce message.

Pour les inscriptions de groupe, contactez-nous au smptemtl@gmail.com.

Le dîner est inclus dans le prix de l'inscription.

Le montant dû est requis lors de l'inscription.

 

TYPE ET FRAIS D'INSCRIPTION

  • Inscription pour membre: $325* (inclus un renouvellement d'une année à la SMPTE)

  • Inscription pour non-membre: $325* (inclus un abonnement d'une année à la SMPTE)

  • Inscription pour professeur/membre: $160* (inclus un renouvellement d'une année à la SMPTE)

  • Inscription pour professeur/non-membre: $160* (inclus un abonnement d'une année à la SMPTE)

  • Inscription pour étudiant: gratuit (inclus un abonnement d'une année à la SMPTE avec statut étudiant)

* Les prix indiqués incluent les taxes et frais de service applicables

MODE DE PAIEMENT

Par carte de crédit ou PayPal.

ÉQUIPES DE PLANIFICATION:

Éditorial et présentations:

François Bourdua (Lead), David Beaulieu, Denis Bonneau, Jonathan Jobin, Annie Mailloux, Sylvain Marcotte, Philip Mitsopoulos, Felix Poulin, Pierre Hugues Routhier

Coordination, logistique, communications:

Marie-Eve Bilodeau (lead), David Beaulieu, François Bourdua, Dominic Bourget, Daniel Despa, Daniel Guévin, Jonathan Jobin.

Au plaisir de vous y retrouver.

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