Presentations

Introduction à l'IA dans les médias.

On dit souvent que l’adoption de l’IA est l’affaire de tous.tes dans une organisation. Cette formation vise à démocratiser l’IA et permettre son utilisation dans toutes les organisations, toutes tailles confondues, ayant complété ou en cours d’une transformation numérique. Nous verrons un survol des méthodes, des applications et des risques permettant aux participant.es de mieux connaître le potentiel et les risques de l’IA en lien avec leur réalité professionnelle

Mark Heaps, évangéliste en chef de la technologie et vice-président de la création chez Groq Inc, montrera comment la technologie de l'IA est non seulement prête pour demain, mais aussi prête dès maintenant. Les participants à la Society of Motion Picture and Television Engineers bénéficieront d'un aperçu complet de l'état actuel de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et de ses applications dans l'industrie des médias. À travers une série de démonstrations, Mark illustrera la variété d'applications créées par la communauté des développeurs Groq AI, montrant comment ces innovations améliorent le flux de travail des créateurs et des professionnels impliqués dans la production de médias, des médias sociaux au cinéma. Le moteur d'inférence LPUTM, la technologie de pointe de Groq, permet l'inférence la plus rapide au monde pour les applications d'IA, rendant ces avancées possibles. Mark présentera également un examen approfondi de l'évolution de la technologie de l'IA et de ses implications pour l'industrie des médias. Il discutera des principales considérations et opportunités qui découlent de l'intégration de l'IA avec la créativité, soulignant le potentiel de Groq pour propulser la prochaine génération d'innovation basée sur l'IA dans le secteur des médias. Points clés à retenir: ■ Comment la technologie Groq transforme les flux de travail ■ Quel sera l'impact du LPUTM de Groq sur les environnements de médias/production ■ Ce que l'augmentation des capacités humaines signifie pour la prochaine génération de travailleurs des médias

Cette présentation fournira un aperçu complet des dernières technologies d'IA chez Intel. Le premier sujet couvrira les nouveaux accélérateurs d'IA dans les processeurs Intel, tels que les Xeons pour les centres de données ou les processeurs Ultra Core. La présentation se poursuivra en explorant la toute nouvelle approche d'Intel pour l'apprentissage profond : le nouveau processeur d'IA Gaudi3. Étant donné qu'Intel est également un leader mondial dans le développement de logiciels open source, la présentation expliquera comment oneAPI permet le déploiement de l'IA sur l'infrastructure d'Intel. La présentation se terminera avec un survol de l'avenir d'Intel dans le secteur de la fonderie.

Pour rester compétitives dans le paysage médiatique actuel, les sociétés de médias en direct sont mises au défi de proposer un contenu engageant qui fidélise le public avec de nouvelles expériences de visionnage personnalisées, interactives et immersives. L'utilisation des technologies d'intelligence artificielle (IA) est un outil pour aider les studios à atteindre cet objectif. Le développement et le déploiement de produits basés sur l'IA sont un défi et nécessitent une pile de développeurs de bout en bout. NVIDIA fournit la plate-forme la plus avancée pour le développement de solutions d'IA pour les médias avec des innovations à chaque couche de la pile, des plates-formes de calcul accélérées aux kits de développement logiciel (SDK) d'IA essentiels, en passant par les modèles pré-entraînés et les fonderies d'IA pour le déploiement de traitement médias basés sur l'IA sur site, en périphérie ou dans le cloud."

Au cours de cette session, nous explorerons le pouvoir transformateur de l'IA/ML dans l'industrie des médias et du divertissement. Nous aborderons des cas d'utilisation convaincants tels que la modération du contenu, le sous-titrage en direct, les extraits vidéo automatisés, la personnalisation du contenu et la localisation. Découvrez pourquoi AWS est la plateforme idéale pour exécuter des charges de travail IA/ML, avec sa pile IA/ML complète qui s'adresse à différents profils d'utilisateurs. Préparez-vous à plonger dans des modèles architecturaux du monde réel et découvrez comment vous pouvez commencer à utiliser AWS pour vos besoins d'IA/ML dans l'espace M&E.

L'intelligence artificielle (IA) connaît une évolution rapide, et Microsoft joue un rôle clé dans cette accélération. Microsoft se positionne stratégiquement dans le domaine de l'IA, en mettant l'accent sur l'IA générative et les Copilots. Cette présentation abordera l'impact de l'IA dans les médias et le divertissement, illustré par des études de cas clients. Nous discuterons également du cadre responsable de Microsoft pour l'IA, et conclurons par une démonstration d'un Copilot pour accélérer l'analytique en entreprise.

Les créateurs de contenu ont besoin de plus que des méthodes de recherche traditionnelles pour répondre aux exigences de rapidité, de précision et de pertinence. Cette présentation explore une étude de cas transformatrice au sein du centre de recherche et de recherche avancée d'Avid. Développement (RAD Lab), où l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) ont été utilisés pour remanier les mécanismes de recherche traditionnels grâce à des capacités de recherche sémantique. Tirant parti des technologies IA, le projet a établi une méthode de recherche plus efficace, plus précise et plus rentable pour chercher et récupérer du contenu multimédia. La présentation débutera par un aperçu des lacunes des techniques de recherche conventionnelles qui s'appuient fortement sur les métadonnées marquées manuellement. Il les comparera aux approches avancées d'IA/ML qui utilisent l'indexation sémantique pour comprendre et interpréter les nuances contextuelles et culturelles du contenu médiatique. Les objectifs principaux de cette initiative étaient d'améliorer la fonctionnalité de recherche, d'améliorer la précision de la récupération et de réduire les coûts opérationnels. Les phases de planification et de mise en œuvre du projet sont décrites, démontrant l'intégration des composants de l'écosystème Avid (Nexis, Elasticsearch et Cloud-UX) aboutissant à une transition transparente d'une preuve de concept à une démo entièrement fonctionnelle. Nous discuterons de l’engagement d’Avid avec le programme canadien Mitacs, qui fournit du financement pour soutenir des stages de recherche pour étudiants diplômés et boursiers postdoctoraux en collaboration avec des partenaires de l'industrie. Les principaux résultats et mesures de performance seront présentés, mettant en évidence les réalisations du projet en termes de précision, efficacité temporelle et rentabilité. Une démonstration en direct présentera les capacités de la recherche sémantique améliorée au sein de la plateforme Cloud-UX. Enfin, la présentation abordera les défis rencontrés lors de la mise en œuvre, célébrera les succès atteints et décrit la future feuille de route, qui comprend la mise à l'échelle de la solution et l'extension de ses capacités à des types de médias supplémentaires.

De Ici Première à Ici Musique Classique, des émissions nationales aux émissions régionales, des balados aux grandes séries, Radio-Canada produit plusieurs dizaines d’heures de contenu par jour. Dans le but d’améliorer notre offre de contenus et d’optimiser nos opérations, la transcription devient un élément central dans notre travail. Celle-ci nous permet d’une part de rendre accessible nos contenus aux personnes sourdes et malentendantes et d’autre part d’appliquer différentes méthodes en apprentissage machine basées sur le texte, comme le résumé automatique.

Explorer certains outils liés à l'intelligence artificielle générative pour voir s’il est possible de simplifier et accélérer (voire remplacer) la rotoscopie pour un projet documentaire ayant des séquences animées.

L’émergence récente d’impressionnants modèles d’intelligence artificielle générative capte l’attention autant qu’elle soulève des questions. Afin d’explorer le potentiel de cette technologie, il est essentiel de déterminer des usages de cas concrets qui peuvent être résolus par l’utilisation des modèles de langage à grande échelle. J’ai le privilège de vous présenter notre tentative de créer de la valeur d’affaire en exploitant l’intelligence artificielle générative par notre ChatBot corporatif à travers les sujets suivants: - L’intelligence artificielle générative et comment relever ses défis - L’architecture du ChatBot et de la génération augmentée de récupération (RAG) - L’utilisation de l’intelligence artificielle générative au delà du ChatBot

L'explosion des contenus multimédias en ligne met à rude épreuve les infrastructures de diffusion et de stockage. L'encodage vidéo efficace devient crucial pour réduire les coûts et garantir une expérience utilisateur de qualité. Cette présentation explore comment l'intelligence artificielle (IA) transforme le paysage de l'encodage vidéo, en s'appuyant sur trois technologies clés : - VMAF (Video Multimethod Assessment Fusion): L'IA pour une évaluation précise et subjective de la qualité vidéo. - Encodage optimisé par le contenu: Adaptation des paramètres d'encodage propre à chaque segment, pour une qualité optimale afin de réduire les coûts de bande-passante. - Super-résolution: Diffusez une vidéo de basse résolution enrichie de métadonnées pour permettre un réhaussement par l'IA chez le destinataire, améliorant ainsi la qualité visuelle tout en réduisant les coûts de bande passante. En mettant en lumière les avantages et les considérations pratiques de l'IA dans ces technologies, nous guidons les professionnels vers l'adoption de solutions d'encodage vidéo de nouvelle génération pour une diffusion optimisée et un stockage économique.